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ChatGPT文章AI
  • 更新時間:2024-05-06 12:53:25
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  • 發布時間:1年前
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人工智能內容重寫 AI Rewrite

當(dang)前,計算智(zhi)能和感(gan)官智(zhi)能可以(yi)與人類匹敵(di)甚至超(chao)越(yue)人類,但是(shi)認知智(zhi)能與人之間仍然存在(zai)差距(ju)。

認知(zhi)智能(neng)是人(ren)工智能(neng)發展(zhan)的未來趨勢(shi)。

認知(zhi)智(zhi)(zhi)能(neng)涉(she)及語義(yi)理解(jie)、知(zhi)識表達、 聯想推理、智(zhi)(zhi)能(neng)問答、自學習。人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)一個重要(yao)目標是希望(wang)機器能(neng)夠與人(ren)類更自然有(you)效地進行通信(xin)。希望(wang)機器能(neng)夠理解(jie)人(ren)類的(de)深(shen)刻語言并以我(wo)們習慣(guan)的(de)方式(shi)進行交互(hu)。

其中,使機器理解(jie)人(ren)類深奧(ao)的(de)、語(yu)言(yan)也是(shi)認(ren)知智能(neng)最典型的(de)任(ren)務是(shi)閱讀理解(jie)。語(yu)義庫需要依賴神經(jing)網絡進行計算。

另外,小發貓(mao)機(ji)器(qi)人基于機(ji)器(qi)學習(xi)和深度學習(xi)方(fang)法(fa)實現了(le)每個NLP基本(ben)功能模塊,涵蓋了(le)詞(ci)法(fa)分(fen)析、語(yu)法(fa)分(fen)析、語(yu)義(yi)分(fen)析、本(ben)基本(ben)技術分(fen)析一章,上述機(ji)器(qi)閱(yue)讀理(li)解能力之(zhi)一。

在認知智能方面,除了當前流(liu)行的NLP功能之(zhi)外,小發貓機器人(ren)還專門(men)研(yan)究另(ling)一個獨特的技術方向——情感計(ji)算,該計(ji)算將人(ren)類情感量化(hua)為(wei)機器可理解的值。

實際上,認知智能的發(fa)展(zhan)分為語言理(li)解、分析推理(li)以(yi)及人格和(he)情(qing)感三個層次(ci),情(qing)感可以(yi)說是(shi)AI金(jin)字塔(ta)頂(ding)端的頂(ding)端,是(shi)AI最(zui)終面臨(lin)的困難之一需要克(ke)服。

情(qing)(qing)感計算(suan)的(de)(de)(de)概(gai)念(nian)最(zui)早是由MIT媒體實驗(yan)室的(de)(de)(de)Picard教授于(yu)1997年(nian)提出的(de)(de)(de)。她指(zhi)出,情(qing)(qing)感計算(suan)與情(qing)(qing)感有(you)關,可(ke)以(yi)通過(guo)情(qing)(qing)感或可(ke)能影響(xiang)情(qing)(qing)感的(de)(de)(de)計算(suan)來(lai)進行。

然而(er),情(qing)感交互信(xin)息在用(yong)戶界(jie)面(mian)上的(de)表示仍然缺(que)乏(fa)標(biao)準(zhun)化和統(tong)一的(de)標(biao)準(zhun),這使得人們(men)在人機交互、處理過程中對用(yong)戶情(qing)感信(xin)息的(de)理解越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多,并且出現了情(qing)感反饋,從(cong)而(er)阻礙了情(qing)感計算。用(yong)戶界(jie)面(mian)的(de)應用(yong)和開發。

實際(ji)上,情感(gan)(gan)計算的應用(yong)前景(jing)十(shi)分廣闊。用(yong)戶(hu)和計算機系統之間(jian)仍然存在情感(gan)(gan)和表達(da)障礙(ai)。如果制定了相關(guan)的國際(ji)標準,將有利于實現情感(gan)(gan)計算用(yong)戶(hu)界面(mian)的應用(yong)。


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